从我自己来。这次美赛对我整体能力的提升不大，主要是提高了在高强度压力情况下的思考能力吧（指一晚写完一篇论文（））而且没有什么打算下次继续以论文手的身份参赛，如果可以想试试建模手。或许退圈不参赛了也可能。

那么讲讲时间顺序。我们是2月2日早上6点出题目。我六点半醒的时候[em]e400126[/em]也醒了一下，把题发到群里了。但是我们前一天约的是八点起床。八点[em]e400126[/em]和小轩开始看题，我看了会题看了一下网上评论。[em]e400126[/em]和小轩坚持把建模老哥的直播题目分析看完，所以选题拖到了十一点 才最终确定下来选e题。然后[em]e400126[/em]说先大概整理一下四道题的思路，下午两点开会说说。中午的时候我找了一下资料，找不到很有用的数据，所以其实第一天我和小轩都比较偏向c题。下午两点开会的时候把指导老师拉上，具体开会讲的什么思路记不清了反正最后肯定不是按这个思路走的。开完会以后开始找数据，找了很久找不到数据。记不太清了，晚上的时候在小红书有些人分享网站出来，有了一点数据但是不全。第一问是要求做一个保险风险预测模型，来判断保险公司是否继续在一个城市承保。我们决定用四个城市来训练模型...在2.3早上我们还没有确定城市（话说其实我不知道他俩在干嘛，我前两天都参与了但是好像没完全参与）[em]e400126[/em]提出了一些影响保险风险的指标，问老师合不合理，老师建议他拿spss跑一下相关性分析和数据预处理。[em]e400126[/em]和小轩之前都没用过spss，所以他们下载以后研究了一下。时间到了下午。下午一直在研究哪些指标与保险赔率相关性强。晚上的时候基本在讨论使用什么算法。[em]e400126[/em]坚持使用bp但是我认为bp是研究线性的，我们非线性问题可以看看随机森林什么的（当时感觉很奇怪因为随机森林的拟合度不如bp高）后来看论文，决定用LSTM来预测极端天气事件。晚上一点睡的，我们把指标的数据和热力图都搞完了

2.4号早上我们只有国家的历史数据，没有州的。我们打算先从一个全文档里面手搓两个州的试一下LSTM的效果。从spss转python。中午的时候跑通了。下午有个师兄来问我进度怎么样，然后他提出使用代马尔可夫，很有道理，很符合。但是我们已经没有时间换了！！这个时候还在搞极端天气事件的预测。后面更精彩，看下一条